近幾年，數字化浪潮正以排山倒海之勢撲面而來。順應時代潮流，2019年，我開始從事智慧養老產業前沿技術研發。三年多來，響應國家發展數字經濟的號召，我帶領團隊探索養老健康產品技術開發，推動大數據與養老產業深度融合，打造智慧健康養老新產品、新業態、新模式，目標就是希望能夠利用數字技術，更好滿足老年群體的健康及養老需求。
我之所以瞄準智慧養老產業，緣于一組數據：第七次全國人口普查公報顯示，與2010年第六次全國人口普查相比，我國60歲及以上人口的比重上升5.44%。另據統計，伴隨社會老齡化程度進一步加深，我國失能、半失能和失智老人數量達到4000多萬。這個群體對生活照料、醫療護理等需求尤為旺盛，但目前養老服務基礎仍比較薄弱，亟待進一步提升。
建立面向長期處于失能狀態的參保人群的長期護理保險制度，是黨中央為應對人口老齡化、健全社會保障體系作出的重要部署。如果說為失能人員提供各項護理服務是“表”，那失能人員的等級評估則為“里”。有了科技賦能、數據支撐，表里就能如一；由里及表，就能為老人提供統一的、標準的系列服務，讓老人享受到更加均等化、更可持續的公共服務。
于是，我帶著團隊與醫療保障管理部門開始合作，共同探索利用數字技術服務手段，提高長期護理保險失能等級評估的服務質量，讓應該享受長期護理保險待遇的參保人員得到充分保障，同時還可避免保險基金的不合理支出。
通過分析，我們發現失能人群與正常人群的生理數據、醫療數據存在較大差異，于是先后設計研發了兩套評估方案。第一種是設備評估方案，即通過專用智能佩戴設備對老人的生理和活動能力進行數據采集，經自主研發的科學算法進行分析，形成“失能等級評估”方案。該方案獲2021年國家醫保“智慧醫保解決方案大賽”優勝獎。第二種是數據評估方案，即運用國家醫療保障“結算清單”中的相關信息，構建算法模型，形成“大數據視角下失能等級評估和服務”方案，對失能失智的高風險老年人群進行早期識別和干預。后續我將帶領團隊進一步優化和完善兩套評估方案，并進行有效融合，建立失能失智老人的預測和評估模型，形成“人控”和“技控”復式體系，為老人享受保險待遇提供更科學精確的評估服務，讓“養老”到“享老”變成現實。
與此同時，我們還將通過更多適老、智能健康監測設備及康復器具產生的日常數據，結合老人就醫就診產生的醫療數據，建立醫、康、養閉環的電子健康檔案；利用大數據技術對老人的健康狀態進行分析，為不同個體匹配推送專屬服務，包含失能預防服務、長期護理基本服務、特殊醫療護理服務和輔具租賃服務等，精準解決老人養老需求與產品服務供給不平衡的問題。
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